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Sora 2角色一致性：核心提示词方法实现稳定角色生成

Content Introduction

本教程揭示了一种在Sora 2 AI视频生成中保持角色一致性的有效方法，通过核心提示词和结构化提示工程，演示如何在多个场景中创建稳定角色外观，并使用Open Art工作流程进行实现。

Key Information

  • 1核心提示词方法为跨场景一致外观创建角色DNA
  • 2文本到视频在动态场景和角色一致性方面优于图像到视频
  • 3集成ChatGPT生成详细角色描述
  • 4四场景工作流程展示一致角色维护
  • 5Open Art平台提供统一的AI视频创作和编辑
  • 6使用交叉淡化转场进行简单视频编辑完成最终剪辑

Content Keywords

#核心提示词方法

结构化角色描述，涵盖外观、声音和相机设置，确保一致生成

#文本到视频优势

使用文本提示而非图像参考，获得更好的电影效果和角色一致性

#角色DNA

详细角色蓝图，包括面部特征、服装、比例、颜色和声音特征

#结构化提示工程

系统化构建提示词的方法，包含角色细节、场景描述和可选语音台词

#多场景一致性

在不同场景和情境中保持相同的角色外观

Related Questions and Answers

Q1.为什么文本到视频比图像到视频在角色一致性方面效果更好？

A: 文本到视频让AI完全遵循核心提示词，产生更电影化的镜头和更好的角色一致性，而图像到视频尽管初始视觉匹配更好，但限制了动作和语音功能。

Q2.核心提示词的关键组成部分有哪些？

A: 核心提示词包括角色外观（面部、服装、比例、颜色、风格）、声音特征（音调、音高、情感、表达）和相机设置（镜头、光圈、灯光、色彩分级、构图） - 本质上创建了角色DNA。

Q3.ChatGPT如何帮助创建一致的角色？

A:

Q4.场景生成提示词的基本结构是什么？

A:

Q5.这种方法对多场景视频的效果如何？

A:

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