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Gemini 3创建GTA风格游戏：实时编程与基准测试对比

Content Introduction

本视频通过迭代提示创建完整的GTA风格游戏'Vice City Drift'，展示了Gemini 3的高级编程能力。视频还比较了Gemini 3与其他AI模型（如Claude和GPT）在各种游戏开发基准测试中的表现，包括愤怒的小鸟、我的世界和索尼克等游戏的重新创建。

Key Information

  • 1Gemini 3创建了具有汽车机制、警车追逐和昼夜循环的功能性GTA风格游戏
  • 2在编程基准测试中超越其他模型，Humanity's Last Exam得分45.8% vs 26.5%
  • 3成功重新创建多种游戏类型：愤怒的小鸟、我的世界、索尼克和地铁跑酷
  • 4实时迭代开发展示了从基础到复杂游戏机制的快速改进
  • 53D图形和物理实现展示了高级编程能力

Content Keywords

#Gemini 3编程

谷歌最新AI模型展示高级游戏开发和实时编程能力

#AI游戏开发

使用人工智能通过自然语言提示创建功能性游戏

#编程基准测试

AI模型在标准化编码测试和游戏创建上的性能比较

#实时迭代

通过多轮提示逐步改进AI生成代码的过程

#3D游戏机制

汽车物理、碰撞检测和昼夜循环等高级功能的实现

Related Questions and Answers

Q1.Gemini 3在编程基准测试中相比其他模型表现如何？

A: Gemini 3显著超越竞争对手，在Humanity's Last Exam中得分45.8%，而次优模型仅为26.5%，并在数学、物理和编程任务中展现出卓越性能。

Q2.Gemini 3创建的GTA风格游戏实现了哪些功能？

A:

Q3.迭代提示如何提高AI生成游戏的质量？

A: 多轮提示允许从基础2D机制优化到高级3D功能，修复错误，添加物理效果，改进图形，并实现复杂游戏系统如AI交通和警察行为。

Q4.Gemini 3成功重新创建了哪些其他游戏类型？

A: 该模型成功创建了愤怒的小鸟（含3D物理）、我的世界（世界生成）、索尼克（戒指收集和关卡完成）和地铁跑酷风格无尽跑酷游戏的功能版本。

Q5.观察到Gemini 3游戏开发能力的哪些局限性？

A: 部分初始实现存在控制问题、物理平衡问题（警察过强）、图形故障，需要通过额外提示进行微调，但大多数问题可通过迭代解决。

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