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5个GPT-5提示词技巧，解决ChatGPT-5更新后效果变差问题

Content Introduction

本指南解释了为什么GPT-5在使用旧提示词时表现变差，并提供了五个经过验证的技术来显著改善输出效果，涵盖模型架构变化和高级提示策略。

Key Information

  • 1GPT-5采用模型整合，带有不总是选择最佳模型的隐形路由器
  • 2GPT-5更精确地遵循指令，但不擅长从模糊提示中猜测意图
  • 3路由器提示短语如'仔细思考这个问题'可强制选择更高推理能力的模型
  • 4详细程度控制短语可管理不同用例的输出长度
  • 5XML标签结构化的提示词可帮助GPT-5更好地理解
  • 6完美循环让GPT-5在交付最终输出前进行自我批评和内部迭代

Content Keywords

#路由器提示短语

特定的短语，可强制GPT-5的隐形路由器选择更高推理能力的模型

#详细程度控制

控制不同通信需求输出长度的技术

#OpenAI提示优化器

官方工具，可重写提示词以获得更好的GPT-5性能

#XML标签

结构化格式，帮助GPT-5更好地理解提示词组件

#完美循环

让GPT-5在最终输出前进行自我批评和内部迭代的方法

#模型整合

GPT-5的架构变化，将多个模型减少为三个主要选项

Related Questions and Answers

Q1.为什么旧提示词在GPT-5中表现变差？

A: GPT-5采用模型整合，带有不总是选择最佳模型的隐形路由器，而且它更精确地遵循指令，但不擅长从模糊提示中猜测意图。

Q2.如何强制GPT-5使用更好的推理模型？

A: 在提示词末尾使用路由器提示短语，如'仔细思考这个问题'、'深入思考这个问题'或'认真思考'来触发更深层次的推理。

Q3.控制GPT-5输出长度的最佳方法是什么？

A: 使用特定的详细程度控制短语：'用100字或更少给出要点'用于低详细程度，'目标为3-5段的简洁解释'用于中等详细程度，'提供600-800字的全面分析'用于高详细程度。

Q4.XML标签如何改善GPT-5的性能？

A: XML标签明确标记每个提示词组件（背景、任务、输出格式），帮助GPT-5更好地理解其任务，从而显著提高输出质量。

Q5.何时应该使用完美循环技术？

A: 对于复杂的从零到一任务，如从头创建完整文档或编写生产就绪代码，应使用完美循环技术，此时GPT-5需要进行自我批评和内部迭代。

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